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推進智能化時代制造業高質量發展

字體: 放大字體  縮小字體 發布日期:2019-10-29  來源:經濟日報  瀏覽次數:17

  制造業是一個國家經濟發展的根基。推動經濟高質量發展,離不開制造業質量效益提升的支撐。眼下,人工智能成為新一輪科技革命和產業變革的標志性技術,能夠為其他產業轉型升級賦能。拓展“智能+”,發揮人工智能在制造業轉型升級中的作用,實現制造業質量變革、效率變革和動力變革,是推動中國制造邁向高質量發展的必然要求。

  “智能+制造”是大勢所趨

  所謂“智能+制造”,是以人工智能為核心,包括云計算、大數據、物聯網、5G等新一代信息技術與先進制造技術的集群式創新、融合發展與突破,涵蓋研發、設計、供應鏈、生產、銷售、服務等制造業產業鏈的各個環節。智能制造是“智能+制造”的表現形式,以通信網絡為基礎支撐,以智能工廠為載體,以關鍵制造環節的智能化為核心,以端到端的數據流為基礎,以個性化生產為特征,實現制造業質量、效率和效益的全面提升。

  近年來,我國制造業傳統的管理模式、生產方式無法滿足快速的市場變化與日益個性化、多樣化的市場需求。人工智能技術作為繼互聯網之后最具顛覆性的技術,為制造業的新一輪變革提供了新契機。

  一是人工智能技術的應用不僅可以把工人從重復、繁重的體力勞動中解放出來,還可以替代腦力勞動,以數字化的形式實現人類知識的傳承和推廣。

  二是人工智能系統通過整合分析銷售、售后、用戶評價、潛在用戶對廣告投放的響應及用戶實時使用等數據,可以判斷用戶偏好、發現潛在需求、精準預測銷售趨勢,更好地指導產品設計和排產。

  三是人工智能技術不但使生產線更具柔性,而且將發展出自適應、自感知、自決策、自學習和自主優化的能力,進而實現用戶驅動式的生產。

  四是通過對傳感器、物聯網實時采集、傳輸的生產設備進行智能化分析,可以對生產工藝參數進行優化,節約能耗與物耗,提高良品率。

  五是打通制造企業與上游供應商、下游服務商等商業生態圈企業的數據連接,使整個商業生態及時對市場變化作出高效反應,實現供應鏈的最優化。

  六是通過云端連接或將訓練好的人工智能系統嵌入到產品中,可以依托智能化平臺提供豐富的增值服務,實現企業從提供產品向提供“產品+服務”的組合轉變。

  當前全球制造業正在加快邁向智能化時代,人工智能技術將使制造業產生深刻變革。積極拓展“智能+”,為制造業轉型升級賦能,是智能化時代推動制造業高質量發展的題中應有之義。

  我國拓展“智能+”具備獨特優勢

  當前,人工智能已成為國際競爭的新焦點。我國人工智能產業雖然起步較晚,但國家高度重視,發布實施了《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018~2020年)》等政策措施;今年的《政府工作報告》進一步強調,拓展“智能+”,為制造業轉型升級賦能。目前,我國人工智能總體水平躋身全球第一方陣,形成了我國拓展“智能+”、推進制造業智能化升級的獨特優勢。

  一是科技創新優勢。在基礎研發層面,我國人工智能科技論文發表量和論文引用數量以及專利申請量都居世界領先地位。在支撐技術層面,算力是人工智能發展的重要支撐,我國超級計算機排名連續多年居世界第一,各地建立了數量眾多的超算中心、云計算中心,云計算企業處于世界領先地位。在應用層面,我國計算機視覺、語音識別等人工智能細分領域發展勢頭良好,產業規模和技術水平處于世界第一梯隊。

  二是海量數據優勢。我國是制造大國和互聯網大國,具有人口眾多、數據量大、數據標注成本低等優勢。近年來,大量先進的、自動化、智能化裝備投入使用,為制造業積累高質量的數據、加速人工智能技術的介入提供了良好的基礎。

  三是巨大市場優勢。我國具有世界上門類最齊全、規模最龐大、產業配套最完善、企業數量最多的制造業,為人工智能與制造業的深度融合提供了豐富的應用場景和廣闊的應用空間。

  四是企業積極推動。隨著人工智能應用需求的爆發式增長,以BAT為代表的國內互聯網巨頭搶先布局,著手打造從基礎技術研發、開源開放平臺建設到行業應用的完整生態體系。如雨后春筍般涌現的人工智能創新企業則聚焦重點領域深耕細作。

  “智能+”如何賦能制造業高質量發展

  在實際運行中,“智能+”為制造業轉型升級賦能,是以人工智能在制造業的廣泛場景應用為基礎的,推進智能化時代制造業高質量發展,其實質不僅僅是技術應用,而是整個制造業發展模式的根本性轉變,需要政府、產業界乃至學術界多方發力。

  一是建議由相關部門組織編制制造業人工智能技術路線圖,并建立定期修訂機制,以幫助企業和投資者及時、準確地了解制造業人工智能技術發展動向、產業發展現狀及未來發展趨勢。二是積極開展試點示范,促進人工智能在制造領域的技術研發和先進模式推廣。三是建立標準規范體系,加速數據的標準化和統一性進程。在確保商業秘密和數據安全的基礎上,實現數據共享。四是盡快研究制定應用規范、開發守則等涉及應用安全、倫理道德的行業準則。五是完善人才培育體系,既要鼓勵高校拓寬人工智能專業教育內容,還要建立適應智能經濟和智能社會需要的終身學習和就業培訓體系。

 
 
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